Лабораторія безпеки 5G/6G спеціалізується на навчанні та дослідженнях у різних сферах зв’язку, таких як IoT, технологія дронів, телефонія тощо, використовуючи сучасні технології 5G з орієнтованим на майбутнє 6G. Основний акцент робиться на моделюванні та аналізі впливу на велику кількість пристроїв, а також дослідженні парадигм наднадійного зв’язку з низькою затримкою. Крім того, значну увагу буде приділено моделюванню та аналізу різних форм атак і реалізації стратегій пом’якшення, включаючи алгоритми криптографії, блокчейн та інші відповідні механізми безпеки. Лабораторія підтримуватиме нові курсові роботи, зосереджені на системах безпеки 5G і поза ними, що дозволить студентам брати участь у практичних вправах. Враховуючи обмежену доступність реального обладнання 5G в грузинських і українських організаціях, лабораторія слугуватиме життєво важливим випробувальним майданчиком для перевірки програмних продуктів, призначених для розгортання в 5G і майбутніх мережах у вертикальних галузях. Вчені можуть підтверджувати свої висновки та проводити різноманітні експерименти, а безпечний віддалений доступ розширить можливість для зацікавлених осіб із громадськості вивчати та експериментувати з автентичним обладнанням 5G. Лабораторія безпеки 5G/6G, фізично розташована в Національному авіаційному університеті, встановлюватиме VPN-з’єднання з іншими проектними лабораторіями, забезпечуючи безперебійну співпрацю через платформу R&EH. Взаємозв’язок з іншими лабораторіями проекту сприятиме інтеграції різноманітних сценаріїв тестування, різноманітних механізмів безпеки та мережевих топологій. Зрештою, створення лабораторії сприятиме співпраці між науковими та галузевими зацікавленими сторонами, зокрема операторами мобільних мереж (MNO), мережами доставки контенту (CDN), малими та середніми підприємствами (SME), таким чином сприяючи технологічному розвитку в Грузії та Україні.
Випадкові числа відіграють ключову роль у різних сферах, включаючи шифрування, криптографію, статичний аналіз і моделювання, слугуючи основним ресурсом у науці та техніці. Хоча існують алгоритмічно згенеровані числа, подібні до випадкових розподілів, відомі як генератори псевдовипадкових чисел (PRNG), їм бракує справжньої випадковості, і їх може бути недостатньо для завдань, пов’язаних із непередбачуваністю. У таких випадках незамінними є справжні генератори випадкових чисел (ГВЧ), які отримують випадковість із непередбачуваних подій. Квантові генератори випадкових чисел (QRNG) використовують притаманну випадковість квантових вимірювань для створення справжніх випадкових чисел. Ця технологія все більше використовується багатьма компаніями, і тепер вона досягає промисловості. Проте відсутність квантових лабораторій в університетах Грузії та України заважає науковцям і студентам перевіряти теоретичні знання. Запропоновані нами лабораторії матимуть найсучасніші квантові генератори випадкових чисел, що дозволить впроваджувати нові курси, такі як квантова та постквантова безпека. Студенти виконуватимуть практичні вправи в цих квантових лабораторіях, а вчені зможуть перевірити свої висновки та проводити різноманітні експерименти. Завдяки безпечному віддаленому доступу громадськість може досліджувати та експериментувати з реальними квантовими генераторами випадкових чисел. Крім того, квантова лабораторія сприятиме генерації випадкових чисел для використання в інших проектних лабораторіях, таких як ті, що зосереджені на мережах і технологіях 5G/6G. Враховуючи дефіцит квантових пристроїв у грузинських та українських організаціях, квантова лабораторія відкриває можливість для створення продуктів для бізнес-сектору, тим самим сприяючи співпраці між науковими та промисловими колами, що є критично важливим завданням як для Грузії, так і для України.
Неможливо уявити сучасний ІТ-світ без передового мережевого обладнання та протоколів. Вони стають все складнішими та вимагають більш досконалих методів і технологій. У цих умовах рішення AI/ML стають комплексною частиною кожного нового обладнання та технологічного рішення. Така сама ситуація є викликом для кібербезпеки, але в той же час запобігання загрозам за допомогою AI/ML є загальновизнаною можливістю. Основною метою лабораторії безпеки AI/ML є забезпечення повністю керованого модульного віртуального середовища для студентів із підтримкою потужних серверів, сумісних зі штучним інтелектом, де вони зможуть отримати базові та розширені знання з мереж і детально налаштувати свій робочий простір. . Віртуальна лабораторія безпеки штучного інтелекту/ML дає студентам можливість навчитися від базових протоколів до передових рішень на основі штучного інтелекту, складних атак, які можуть бути виконані проти них, а також захисних механізмів, які запобігають цим атакам: ARP – ARP Poisoning – DAI/IPSG , DHCP – DHCP Spoofing – DHCP Snooping, Switch CAM table – CAM table overflow – Port Security, інші більш складні атаки. Команди цієї лабораторії відповідатимуть за дослідження та результати можливостей виявлення загроз наступного покоління на основі штучного інтелекту, необхідних для наступних поколінь основних технологій безпеки для 5G і за його межами. Наші проекти будуть зосереджені на виявленні складних загроз за допомогою аналізу графіків, кластеризації поведінки користувачів для виявлення аномалій, аналізу та виявлення зловмисного програмного забезпечення на основі ML та автоматичного вилучення даних про кіберзагрози. Також для підтримки лабораторії буде надано кілька вендорів: Cisco, Mikrotik, Juniper та ін.
Проект має на меті розробку двох подібних R&EHubів – першого в Україні та другого в Грузії, враховуючи та використовуючи як приклад кращий досвід університетів країн ЄС. R&EHubs включатиме три інноваційні лабораторії в галузі кібербезпеки 5G і за її межами. Ці два R&EHubs (UA та GE) стануть основою для розробки лабораторій, практичних завдань у рамках чотирьох навчальних курсів (модулів) у рамках проекту. Також це стане основою для навчання зацікавленого персоналу, програми підвищення кваліфікації, проведення дослідницької діяльності, розслідування кібератак у цій сфері тощо. Очікується, що всі лабораторії будуть перехресно з’єднані, а віддалений доступ до всіх зацікавлених сторін надаватися за допомогою однієї спільної платформи R&EHub.